问题描述
LeetCode 88. 合并两个有序数组 (opens in a new tab),难度中等。
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意: 最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出:[1] 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出:[1] 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶: 你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法解决此问题吗?
题解
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int j = 0, index = 0, len1 = m;
while (len1 > 0 && n > j) {
if (nums1[index] <= nums2[j]) {
len1--;
} else {
// nums1 元素后移
int currentIndex = m + j;
while (currentIndex > index) {
nums1[currentIndex] = nums1[--currentIndex];
}
// nums2 元素插入到 nums1
nums1[index] = nums2[j];
++j;
}
++index;
}
// 剩余 nums2 直接插入到 nums1 尾部
while (j < n) {
nums1[index++] = nums2[j++];
}
}
}
此方法会产生额外的时间消耗,主要在 nums1
数组元素后移。如果考虑从 nums1
和 nums2
选择较大一个数,从 nums1
尾部插入则可以避免该问题,直接贴官方题解了。
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
int tail = m + n - 1;
int cur;
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
if (p1 == -1) {
cur = nums2[p2--];
} else if (p2 == -1) {
cur = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
cur = nums1[p1--];
} else {
cur = nums2[p2--];
}
nums1[tail--] = cur;
}
}
}